Po sepsání série článků o Randomu jsem přemýšlel, o čem dalším by se dalo psát. Napadlo mě několik témat, které nezapadají do klasických článků o turnajích, ligách či celých zemích. Nazval jsem to tématicky "O čem se (ne)mluví". O některých tématech se totiž na diskuzích čile debatuje, o jiných se debatovalo a již trošku zapadly. Jiné témata budou zase takové připomínkové.

Scouting

     Prvním tématem, které mě zaujalo, je scouting (mimojiné i díky Gouesově aplikaci - již mimo provoz). Pod tímto pojmem si neznalí můžou představit činnost manažerů vedoucí k nalezení talentovaných hráčů. Spočívá ve sledování vybraných mladíků, co se týče jejich zlepšení v jejich stávajících týmech - týmech, které je přivedly do světa brejku z Přípravy dorostenců. A na základě tohoto sledování určit jejich potenciál.

     Scouting je nedílnou součástí Brejku. Bez něj by TOP týmy nebyly TOP. Aby si udržely svoji TOP pozici, musí nakupovat skoro to nej, co jim Brejk dává k dispozici. V minulé době zde byla právě i aplikace od manažera Gouese, která usnadňovala tento scouting. V tomto článku však nechci hodnotit klady a zápory této aplikace, ale chtěl bych manažerům uvažujícím o scoutingu ukázat jednoduchý způsob jak si provádět scouting vlastními silami a vlastními zdroji, nezávisle na jiných manažerech a jen pro svou potřebu.

Scouting vlastními silami

     Scouting lze rozdělit na dvě činnosti - nejdříve probíhá sbírání dat, poté vyhodnocení nasbíraných dat. K níže uvedenému scoutingu nebudete potřebovat nijak zvlášť velké znalosti s PC. Stačí umět kopíravat (CTRL+C a CTRL+v) a zvládat základní věci v programu Excel. V Excelu mě osobně stačí fukce "suma (součet)",  "if (když)" a základní + - * /. A pro ulehčení opětovného použítí absolutní adresování.

Sběr dat

      Jak je uvedeno výše - scouting je pozorování zlepšení hráčů. Zlepšení hráčů nikde na Brejku nenajdete přímo. Musíte si proto udělat sběr dat v několika obdobích. Osobně sbírám data co 2-3 týdny, min. 3krát za sezonu. Mám tak informace o hráčích jací byli v době prvního sběru dat a kam se dostali za danou dobu.

     Pro sběr dat používám "Statistiky" na brejku, konkrétně záložku "Hráči" -> "Všichni hráči". Zde si osobně vybírám pro svou potřebu jen francouzské 18ti leté hráče. Nelekejte se kolik hráčů vám v seznamu vyskočí ke konci sezony. Statistiky trošku "blbnou" a někteří hráči se tam zobrazují vícekrát. Jednoduchý způsob jak zabránit tomu, abyste jednoho hráče brali vícekrát je následující - seřadíte si hráče dle abecedy. První soupis hráčů překopírujete do Excelu. Pokračujete druhou stránkou. Zde už doporučuji sledovat kde se nachází poslední hráč z první stránky a začít kopírovat hráče až za ním. A tak dále postupovat až na konec abecedy. Většinou posledních 20% -30% stránek už se jen opakují poslední jména na seznamu.

     Další práce už je jen v Excelu. Pro lepší přehlednost používám různé barvy čislic pro jednotlivé období. První sběr dat např. červeně, druhý modře, třetí zeleně, apod. Snáze se tak rozlišuje u hráče z jakého období zaznamenané skily jsou.

     Výsledek prvního sběru pak vypadá následně:

      Po nějaké době (u mě většinou za dva týdny) následuje další sběr, pak další atd. Jak jsem psal výše, používám 3-4 sběry. Každý sběr provádím do nového listu v Excelu, tak aby se mi tam nemíchaly data z předchozích sběrů. Jakmile mám sběr dokončen, překopíruju nové data do listu se starými a dám seřadit podle jména. Hezky se mi pak zobrazí údaje o daných hráčích pod sebou barevně a já vidím, které skily hráč trénoval. Viz. obrázek níže:

      Pro další potřebné výpočty je nutné si zaznamenávat kdy se který sběr prováděl (viz. údaje nad záhlavím tabulky). Můžeme tak přejít k druhé části - vyhodnocení dat.

Vyhodnocení dat

     Vyhodnocení dat začíná zjištěním o kolik se daný hráč zlepšil. Nejdříve se provedou součty starých skilů (G+O+U+...+K) a součet nových skilů (Ga+Gr+...+Kv). Následně se tyto dva součty ještě sečtou¨(tento součet již nemá samostatný sloupec v obrázku níže), přičemž se součet nových skilů podělí koef. 1,5. Nové skily se totiž trénují rychlejí v závislosti na speciálním zázemí. To má manažer, trénující nové skily, povětšinou na nejvyšší 5. úrovni. Pátá úroveň přidává 50% k růstu, proto zpětné dělení 1,5. Viz. níže na obrázku:

     Součty jsou zde ve sloupcích označených "staré" a "nové". V dalších sloupcích je zaznamenán jejich pohyb v jednom období (tzn. oproti stavu o řádek výše). Jde tak třeba vidět že hráč se mezi prvním a druhým sběrem dat zlepšil o 11b na starých skilech, mezi třetím a čtvrtým sběrem o 21b, atd.

     A dostáváme se k poslednímu údaji - průměrnému zlepšení hráče. To se vypočte podílem, kde nárust počtu bodů skilů dělíme počtem dnů mezi jednotlivými sběry dat. Např. daný hráč měl průměrné zlepšení 1b/den mezi druhým a třetm obdobím, nebo se též průměrně zlepšoval o 0,957 mezi prvním a čtvrtým sběrem dat. Průměry se mohou trošku lišit, je pak na manažerovi, aby dokázal tyto údaje vyhodnotit.

Závěrem

     Výše popsaný postup vám pomůže dostat se na stejné údaje, které poskytovala Gouesova aplikace - tedy průměrný přírustek hráče ve sledovaném období. Můžete si tak sledovat všechny dorostence ve své zemi, případně přibrat i další země.

     Ještě upozorním na jednu důležitou a podstatnou věc. A tím je zázemí, na kterém hráč trénoval. Je nutné vypočtený přírustek upravit o úroveň tréninkových prostor a také předpokládanou intenzitu tréninku. To však již nechám na vás samotných manažerech, aby jste se s tím "poprali".